pandas - это мощный инструмент для анализа данных в Python. С помощью данного фреймворка, работа с «реляционными» или «помеченными» данными простой и интуитивно понятной. Сегодня мы применим его для модификации csv файла.
Чтобы загрузить датафрейм из файла (пример), используем метод pd.read_csv().
Применим фильтр по полю sepal.length > 5. В SQL данная операция выглядела бы таким образом: SELECT * FROM df WHERE sepal.length > 5. В pandas же для получения необходимых строк фрейма можем использовать метод loc, передав в нее необходимый фильтр: df = df.loc[df['sepal.length'] > 5]
Для удаления одной или нескольких колонок можно использовать метод df.drop(): df = df.drop(columns=['petal.width', 'petal.length'])
При сохранении в файл мы можем дополнительно указать pandas не добавлять генерирующийся индекс строкам, если он нам не нужен: df.to_csv('new_iris.csv', index = False)
pandas - это мощный инструмент для анализа данных в Python. С помощью данного фреймворка, работа с «реляционными» или «помеченными» данными простой и интуитивно понятной. Сегодня мы применим его для модификации csv файла.
Чтобы загрузить датафрейм из файла (пример), используем метод pd.read_csv().
Применим фильтр по полю sepal.length > 5. В SQL данная операция выглядела бы таким образом: SELECT * FROM df WHERE sepal.length > 5. В pandas же для получения необходимых строк фрейма можем использовать метод loc, передав в нее необходимый фильтр: df = df.loc[df['sepal.length'] > 5]
Для удаления одной или нескольких колонок можно использовать метод df.drop(): df = df.drop(columns=['petal.width', 'petal.length'])
При сохранении в файл мы можем дополнительно указать pandas не добавлять генерирующийся индекс строкам, если он нам не нужен: df.to_csv('new_iris.csv', index = False)
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
